Gemini 4 Argon : Google ouvre son nouveau modèle phare aux développeurs et aux entreprises
Depuis le 13 octobre, Gemini 4 Argon est accessible par API et dans les offres payantes de Google, à un tarif de lancement qui doublera le 30 novembre. Ses performances reposent surtout sur des mesures de Google.

Le 13 octobre 2026, Google a ouvert Gemini 4 Argon, son modèle d'IA le plus avancé, aux développeurs et aux entreprises. Le modèle avait été présenté le 30 septembre, mais il était alors réservé aux membres de Fairwind, un programme de Google pour les gouvernements et les partenaires en cybersécurité. C'est le premier modèle de la famille Gemini 4. Google promet les autres sans donner de date.
Qui y a accès, et à quel prix
Selon le billet de Google, Argon est disponible mondialement par l'API, dans AI Studio et sur la plateforme Gemini pour les entreprises. Les abonnés Google AI Pro et Ultra le trouvent dans l'application Gemini et dans le mode IA de la recherche. L'environnement de développement Antigravity est ouvert aux entreprises et aux abonnés Ultra. Le billet ne détaille pas la disponibilité pays par pays, notamment dans l'Union européenne.
Le tarif de lancement est de 2 dollars par million de tokens en entrée et de 10 dollars en sortie. Il passera à 4 et 20 dollars le 30 novembre 2026. Les tokens d'entrée mis en cache bénéficient d'une remise de 95 %. Google annonce une limite d'un million de tokens, entrée et sortie confondues.
Des performances surtout mesurées par Google
Google présente Argon comme un modèle de travail en profondeur, capable de mener des tâches longues en programmation, en finance, en droit ou en cybersécurité. La plupart des scores publiés viennent de Google ou de partenaires, parfois sur des jeux de données privés. C'est le cas des 87 % revendiqués sur le test de raisonnement ERQA, dont le billet ne précise ni le protocole ni les concurrents.
Une mesure extérieure existe. D'après Engadget, le cabinet indépendant Artificial Analysis estime qu'Argon égale GPT-6 Astra d'OpenAI sur son indice d'intelligence, pour environ 60 % du coût par tâche aux prix promotionnels actuels. Il lui attribue aussi le plus faible taux d'hallucination parmi les grands modèles, à 15 %. Ces comparaisons de coût dépendent du tarif de lancement, qui doublera.
Le volet cybersécurité
Google étend Fairwind à plusieurs centaines de partenaires supplémentaires. Les défenseurs en cybersécurité pourront demander l'accès à une version d'Argon sans les garde-fous qui limitent les usages offensifs. Selon Google, sur le test d'injection de prompt indirecte de Gray Swan, le taux de réussite des attaques tombe à 0,7 % en 15 tentatives. Ce chiffre est également publié par l'éditeur.
Ce qu'il faut retenir
- Avant d'adopter Argon, testez-le sur vos propres cas d'usage : les classements publiés ne remplacent pas une évaluation interne.
- Budgetez au tarif définitif, pas au tarif de lancement.
- Vérifiez les conditions de traitement des données et la région d'hébergement avant tout usage sur des données personnelles.
Méthode : veille assistée par intelligence artificielle, sources vérifiées, article relu et validé par Frédéric LENQUETTE.
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