Muse Spark Open : le « meilleur modèle ouvert américain » de Meta reste derrière deux rivaux chinois

Deux Mac Studio posés côte à côte, avec 512 Go de mémoire chacun. C'est, selon Meta, le matériel qui suffit pour faire tourner Muse Spark Open sans centre de données. Le groupe a publié le 15 octobre les poids de ce modèle, qu'il présente comme « le modèle à poids ouverts américain le plus performant à ce jour ». L'adjectif « américain » compte, comme le montre le propre tableau de résultats de Meta.

Muse Spark Open compte 816 milliards de paramètres, dont 42 milliards actifs à chaque étape (architecture à « mélange d'experts »). Il accepte jusqu'à un million de tokens de contexte. Il comprend le texte, l'image, la vidéo et l'audio, et répond en texte. Meta le destine surtout à la programmation et aux agents, c'est-à-dire aux tâches où l'IA enchaîne seule des actions. Il partage le même modèle de base que Muse Spark 1.3, et Meta dit lui avoir ajouté un entraînement de sécurité spécifique, puisqu'il sera utilisé sans les garde-fous de ses services.

Ce que disent vraiment les chiffres de Meta

La fiche publiée sur Hugging Face compare le modèle à Kimi K3 et à GLM 5.3, deux modèles ouverts développés en Chine. Sur l'indice d'ensemble d'Artificial Analysis, tel que repris par Meta, Muse Spark Open obtient 39, contre 44 pour Kimi K3 et 45 pour GLM 5.3. Il est aussi devancé sur la programmation en terminal (Terminal-Bench 2.1 : 76,4 contre 85,0 et 83,9), sur le raisonnement scientifique (GPQA Diamond) et, face à Kimi K3, sur l'utilisation d'un ordinateur (OSWorld, aucun score publié pour GLM 5.3).

Il prend l'avantage ailleurs : sur l'usage d'outils via le protocole MCP (MCP-Atlas : 89,2 contre 82,3 et 84,2), sur un test de tâches professionnelles (JobBench) et surtout sur la résistance aux détournements. Sur StrongREJECT v2, où un score bas est meilleur, il obtient 0,5 contre 66,6 et 62,9. Tous ces chiffres sont publiés par Meta lui-même. Aucune évaluation indépendante complète n'était disponible le 16 octobre, et Meta annonce seulement « bientôt » un rapport d'évaluation complet ; pour l'instant, seul un document de méthodologie d'évaluation est en ligne.

« Ouvert », mais pas libre

Les poids sont distribués sous la Muse Model License, une licence maison, pas une licence libre comme Apache 2.0. Ce qu'elle impose :

• afficher bien en vue la mention « Built with Muse Spark Open » dans tout produit ou documentation qui l'utilise, y compris pour les versions réentraînées ;
• au-delà de 20 millions de dollars de chiffre d'affaires sur douze mois, prévenir Meta et signer un accord séparé pour revendre l'accès au modèle sous forme d'API. L'usage interne, la recherche et l'intégration dans son propre produit ne sont pas concernés ;
• respecter une politique d'usage qui interdit notamment la création de logiciels malveillants et le contournement des protections.

Pour les utilisateurs européens, le contrat est conclu avec Meta Platforms Ireland. La fiche ne mentionne aucune restriction propre à l'Union européenne. Le téléchargement demande toutefois un compte et l'acceptation de la licence.

Ce qu'il faut pour le faire tourner

Le modèle est accessible tout de suite par API chez plusieurs hébergeurs, dont Fireworks AI, Groq, Nebius, OpenRouter et Together AI. Ses poids sont aussi proposés sur Amazon SageMaker, Google Cloud et Microsoft Foundry. En local, il faut voir grand : au moins 700 Go de mémoire graphique dans le format compressé NVFP4, et 2 To dans sa précision d'origine, selon la fiche. Le modèle de NVIDIA Nemotron 3.5, qui tient sur une seule carte graphique, joue dans une autre catégorie.

Pour Meta, qui facture déjà son modèle fermé Muse Wonder, c'est un retour en force sur le terrain des poids ouverts. Reste à voir ce qu'en diront les classements indépendants dans les semaines à venir, face aux modèles chinois et au Mistral Large 4 français.