Mistral laisse les entreprises héberger sa plus grande IA, Large 4, mais pas en vendre l'accès

Trois semaines après une préversion réservée à des partenaires, Mistral AI a publié le 29 octobre la version finale de Mistral Large 4, surnommé « Le Chonk ». Ses poids, c'est-à-dire les paramètres du modèle entraîné, sont téléchargeables librement sur Hugging Face. Une entreprise peut donc le faire tourner sur ses propres serveurs, sans envoyer ses données à un service extérieur.

Il y a toutefois une condition, inscrite dans la licence. Mistral la publie sous une « Mistral Ecosystem Open-Weight License », une licence MIT modifiée. Elle autorise l'usage, la modification, le réentraînement et l'usage commercial. Une seule exception : une entreprise qui proposerait le modèle à d'autres sous forme de service en ligne (« Model-as-a-Service ») doit d'abord obtenir une licence commerciale séparée auprès de Mistral.

Ce que la licence change pour une entreprise

Pour une DSI qui veut un assistant interne, un agent de programmation ou un outil d'analyse de sécurité hébergé chez elle, la licence ne pose pas d'obstacle. Elle vise les hébergeurs et les plateformes qui revendraient l'accès au modèle. C'est une façon pour Mistral d'ouvrir son modèle tout en protégeant son activité d'API face aux fournisseurs de cloud. Ce n'est donc pas une licence libre au sens strict, comme Apache 2.0.

Le modèle reste lourd. Mistral annonce 1 000 milliards de paramètres au total, avec une architecture à « mélange d'experts » qui n'en active qu'une partie à chaque requête. Le nom du dépôt sur Hugging Face indique 52 milliards de paramètres actifs, alors que la préversion en annonçait 49. À cette taille, il faut des grappes de cartes graphiques de centre de données. Le modèle est aussi proposé par l'API de Mistral, OpenRouter, les services de NVIDIA et Microsoft Foundry, que Microsoft présente comme le premier cloud à l'offrir.

Le prix de l'API a nettement baissé : 0,70 dollar par million de jetons en entrée et 2,10 dollars en sortie, selon Mistral. Pour la préversion, Next citait 1,36 et 4,18 dollars.

Des scores surtout publiés par Mistral

Mistral explique ses progrès par plusieurs semaines d'entraînement supplémentaire. Sur Terminal-Bench 4.0, un test de tâches en ligne de commande, il annonce 41 %, contre 28 % pour la préversion, avec 30 % de jetons générés en moins. Le texte ne dit pas qui a mesuré ce score. D'autres chiffres viennent de tiers, mais ils sont présentés par Mistral lui-même : 48 % à l'indice d'agents de programmation d'Artificial Analysis, à égalité avec le chinois GLM-5.3, et une préférence de la plateforme Surge Code face à Kimi K3 et DeepSeek V4.1 Flash, derrière Claude Opus 5.5 d'Anthropic.

La société met aussi en avant la cybersécurité, comme lors de l'annonce de la préversion. Elle cite un taux de refus de 96,6 % face aux demandes malveillantes, mesuré par ses soins sur trois jeux de tests publics. Mettre en libre accès un modèle présenté comme performant en cybersécurité pose une question évidente : ses garde-fous peuvent être retirés par réentraînement une fois les poids téléchargés, comme pour tout modèle ouvert.

Ce qu'il reste à vérifier

Les évaluations indépendantes de la version finale sont encore partielles. Artificial Analysis jugeait la préversion très bavarde, ce qui augmente le coût réel par tâche. Les prochaines semaines diront si la version finale corrige ce défaut, et si des hébergeurs européens demandent la licence commerciale pour proposer Large 4 à leurs clients.