GPT-6.1 Terra, l'IA d'OpenAI à moitié prix, tient en partie ses promesses selon un test indépendant

Remplir un formulaire, monter une vidéo, lire un plan technique, automatiser une tâche répétitive sur un ordinateur : c'est le programme qu'OpenAI fixe à GPT-6.1 Terra, lancé le 26 octobre. Le modèle remplace GPT-5.6 Terra. Dans l'interface de programmation (API), il coûte deux fois moins cher que lui, selon l'éditeur.

La gamme d'OpenAI compte quatre classes de modèles, de la plus petite à la plus puissante : Luna, Terra, Sol et Astra. Terra en occupe donc le deuxième étage. GPT-6.1 Terra est accessible aux abonnés Plus, Pro, Enterprise et Edu dans ChatGPT Work et dans Codex, l'outil de programmation d'OpenAI. Les développeurs y ont accès sous le nom gpt-6.1-terra.

Ce qu'affirme OpenAI

Les promesses de l'éditeur sont ambitieuses. Selon OpenAI, GPT-6.1 Terra ferait jeu égal avec GPT-6 Astra, son modèle haut de gamme, pour un dixième du prix par jeton (l'unité de texte facturée). Il accomplirait aussi les tâches plus de trois fois plus vite qu'Astra et que GPT-6.1 Sol.

Sur un test interne fait de questions pièges, son taux d'erreur avec un effort de raisonnement faible passerait de 53,6 % à 16,7 % par rapport à son prédécesseur. Sur Terminal-Bench 4.0, un test de programmation, il atteindrait 50,3 % contre 21,5 %, avec un effort de raisonnement maximal.

Ces chiffres sont mesurés par OpenAI elle-même, et l'entreprise y met une limite : pour les tâches de programmation les plus complexes, elle recommande toujours Sol ou Astra.

Ce qu'en dit un évaluateur indépendant

Artificial Analysis, qui teste les modèles d'IA de façon indépendante, a publié ses mesures le jour du lancement. Elles confirment un progrès réel, surtout sur le coût. Au réglage de raisonnement maximal, GPT-6.1 Terra gagne 6 points sur son indice d'intelligence par rapport à GPT-5.6 Terra, pour un coût par tâche de 0,40 dollar au lieu de 1,40. Il reste 4 points sous GPT-6.1 Sol et 10 au-dessus de GPT-6 Luna. Aux réglages de raisonnement inférieurs, les gains sont plus nets : de 7 à 13 points.

Le changement le plus frappant concerne les réponses inventées. Artificial Analysis le mesure avec AA-Omniscience, un test qui lui est propre. Quand GPT-6.1 Terra ne connaît pas la réponse, il en donne une au hasard dans 38 % des cas, contre 88 % pour son prédécesseur. Le taux de bonnes réponses progresse aussi, de 2 points. C'est un net mieux, mais cela reste plus d'une fois sur trois. Sur la plupart des autres tests, l'amélioration est plus modeste.

Cette évaluation ne vérifie pas la parité avec Astra annoncée par OpenAI. Artificial Analysis place Terra sous Sol, un modèle qu'OpenAI positionne lui-même sous Astra.

Pour qui, et à quel prix ?

Dans l'API, GPT-6.1 Terra coûte 1 dollar par million de jetons en entrée et 5 dollars en sortie, contre 2 et 12 dollars pour GPT-5.6 Terra, selon Artificial Analysis. Pour une entreprise qui fait tourner des agents d'IA sur des tâches répétitives, la baisse est sensible. En revanche, les sources consultées ne disent pas si le modèle est proposé aux utilisateurs gratuits ou aux comptes Business de ChatGPT.

Comme pour Kimi K3.1 Pro, autre modèle classé par Artificial Analysis, un bon score ne dispense pas de tester le modèle sur vos propres cas d'usage avant de basculer, surtout pour les tâches où une réponse inventée coûte cher. D'autres évaluations indépendantes devraient suivre dans les prochaines semaines.