DeepSeek publie une IA libre qui code pour moins de 0,20 dollar la tâche, selon ses tests

La Cité interdite modélisée en 3D, un jeu de course jouable dans le navigateur, une reconstitution de Portal 2 dans le moteur de jeu Godot. Voilà les démonstrations choisies par DeepSeek pour présenter, le 17 octobre, la nouvelle version de son modèle rapide, DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Le message de la société chinoise : un modèle capable de mener seul un projet logiciel de bout en bout, pour quelques centimes.

Le modèle est disponible sur le site, l'application et l'API de DeepSeek. Ses poids sont téléchargeables sur Hugging Face et ModelScope sous licence MIT, l'une des plus permissives : usage commercial, modification et hébergement chez soi sont autorisés. La fiche technique présente le modèle comme une « mise à jour mineure » de V4.1-Flash, avec un contexte d'un million de tokens.

Plus court, plus rapide, moins cher : que valent ces promesses ?

DeepSeek annonce une « amélioration de Pareto » : de meilleurs résultats pour un coût plus faible. Le modèle produirait des réponses plus courtes et terminerait ses tâches plus vite. Selon le site The Decoder, il obtient 77 % au test de programmation DeepSWE pour un peu moins de 0,20 dollar par tâche. La version précédente obtenait 74,2 % pour environ 0,50 dollar. Sur le graphique de DeepSeek, les modèles rivaux coûtent de 2 à plus de 10 dollars par tâche.

Une précision s'impose : tous ces chiffres viennent de DeepSeek. Au moment de l'annonce, aucune évaluation indépendante n'était publiée. Et le tableau de la fiche Hugging Face est plus nuancé que l'annonce. Le nouveau modèle progresse sur ses onze tests par rapport à son prédécesseur. Mais face aux concurrents, il ne prend la tête que sur quelques-uns : DeepSWE (77 contre 74 pour Claude Opus 5, d'Anthropic), Automation-Bench, Agents' Last Exam et Apex Bench. Ailleurs, Claude Opus 5 garde presque toujours l'avantage, parfois nettement : 51,8 contre 42,3 sur Terminal-Bench 4.0, et 56,3 contre 42,6 sur Humanity's Last Exam sans outils.

Un modèle ouvert, mais pas pour un PC de bureau

Ouvert ne veut pas dire léger. Selon Hugging Face, le modèle compte 763 milliards de paramètres au total. DeepSeek ne publie pas la configuration matérielle nécessaire. La fiche renvoie vers les logiciels de service vLLM et SGLang, et vers des versions compressées par la communauté pour llama.cpp, Ollama ou LM Studio. À la date de publication, aucun hébergeur d'inférence ne proposait encore le modèle sur Hugging Face.

Pour une entreprise européenne, la licence MIT a pourtant un intérêt concret : elle permet d'héberger le modèle sur ses propres serveurs ou chez un hébergeur de son choix, au lieu d'envoyer ses données à l'API d'une société chinoise. Les capacités d'agent restent à évaluer sur ses propres projets avant tout usage en production.

Un moteur de recherche ouvert aux développeurs

DeepSeek ouvre aussi son moteur de recherche interne aux développeurs, par deux interfaces baptisées Search et Fetch. Selon la société, ce moteur traite des centaines de millions de requêtes par jour. Le tarif est de 0,75 dollar pour 1 000 appels, par interface. Pour les utilisateurs de l'API de DeepSeek, ces appels sont gratuits dans les outils DeepSeek Harness, Claude Code et Codex, jusqu'au 31 octobre à 16 h UTC.

Cette sortie arrive dans une semaine chargée pour les modèles ouverts : Meta a présenté le sien en reconnaissant qu'il reste derrière deux rivaux chinois. Une question pèse pourtant sur la suite. Selon The Decoder, le gouvernement chinois envisagerait de restreindre la publication de modèles ouverts, notamment pour ceux qui figurent parmi les dix plus performants. Les prochaines versions de DeepSeek seront-elles encore publiées en accès libre ?