Azure Maia 300 : Microsoft détaille sa nouvelle puce maison pour l'inférence des agents d'IA

Le 12 octobre 2026, Microsoft a publié sur son blog Azure l'architecture de Maia 300, son nouvel accélérateur d'IA conçu en interne. Le billet est signé par Rani Borkar, présidente des systèmes matériels et de l'infrastructure d'Azure, et par Saurabh Dighe. La puce est conçue pour l'inférence, c'est-à-dire l'exécution des modèles plutôt que leur entraînement. Elle cible en particulier les agents d'IA, qui enchaînent les étapes, appellent des outils et travaillent sur de longs contextes. Microsoft cite comme usages Copilot, GitHub Copilot et sa plateforme Foundry.

Ce que Microsoft annonce

• Conception en plusieurs puces (chiplets) : la partie calcul est gravée par TSMC selon le procédé N2P. La mémoire et les entrées-sorties sont placées sur des puces séparées.
• Mémoire : huit piles de mémoire HBM4 par accélérateur, soit 288 Go et un débit de 18 To/s.
• Baie : 96 accélérateurs répartis sur 24 tiroirs, soit deux fois plus que la génération précédente. Une baie consomme 167 kW, et un refroidissement liquide évacue plus de 80 % de sa chaleur.
• Grappe : jusqu'à 12 288 accélérateurs répartis sur 128 baies.

Toutes les comparaisons du billet de Microsoft portent sur sa puce précédente, Maia 200. L'entreprise annonce jusqu'à 7 fois plus de débit de tokens à l'échelle d'une baie complète et plus de 2,5 fois plus de performance par watt. Elle avance aussi 2,5 fois plus de bande passante mémoire et 33 % de capacité mémoire en plus. Selon LeMagIT, chaque puce consomme 950 W, contre 750 W pour Maia 200.

Face à Nvidia et AMD

Le billet de Microsoft ne compare pas Maia 300 aux processeurs graphiques (GPU) de Nvidia ou d'AMD, même si SiliconANGLE rapporte une estimation de Microsoft de 40 % de tokens par mégawatt en plus que les « principaux systèmes à base de GPU ». LeMagIT a fait l'exercice sur la mémoire. Le Rubin R100 de Nvidia offre 288 Go à 22 To/s et le MI455X d'AMD 432 Go à 23,3 To/s, contre 288 Go à 18 To/s pour Maia 300. Le média estime que la puce de Microsoft devance sur le papier celles des autres hyperscalers, mais reste derrière les GPU de Nvidia et d'AMD.

Comme Google avec ses TPU et AWS avec Trainium, Microsoft cherche à moins dépendre des fournisseurs de GPU, dont l'offre reste tendue. Selon LeMagIT, la puce doit être disponible en 2027. Microsoft promet d'en dire plus lors de sa conférence Ignite, en novembre.

Ce qu'il faut en retenir

• Aucune mesure indépendante : tous les gains annoncés viennent de Microsoft et, dans son billet, ne valent que par rapport à sa propre puce précédente.
• Pas d'effet direct sur les clients : Maia 300 ne se vend pas. Les entreprises n'en verront les effets qu'à travers les services Azure, Copilot et Foundry.
• Prix : selon LeMagIT, Microsoft n'a annoncé aucune baisse de prix de ses services d'IA.
• Localisation : Microsoft ne dit pas dans quelles régions, en Europe ou ailleurs, Maia 300 sera déployée.